天地和兴携手中国石油大学共同研发“AI地质灾害与高后果区监测识别系统” 亮相新能源安全国际会议
发布时间：
2026-11-13
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2026年11月6日，在“第十八届石油天然气管道与新能源（氢能）安全国际会议暨人工智能场景应用大会”上，中国石油大学（北京）董绍华教授作了题为《油气管网重大装备服役安全十年发展与人工智能+安全场景关键技术》的主题报告。在报告过程中，董绍华教授正式发布了由其团队与北京天地和兴科技股份有限公司（以下简称：天地和兴）联合研发的“AI地质灾害与高后果区监测识别系统”，展现了“产学研用”深度融合在管网安全领域的突破性成果。
针对长距离管网沿线人工排查周期长、建筑分布与地表形变难以持续关联的行业痛点，这款产品依托天地和兴的数据能力与AI算法，构建起管网安全的“智能防线”：
一是多源技术融合，实现地灾异常的自动筛查。该方案整合了天地和兴提供的卫星遥感数据资源，创新性地融合了光学遥感、建筑分割、SBAS-InSAR（小基线集干涉测量）时序形变与管线空间分析。系统能够精准识别建筑物分布与地表位移，自动筛查出高后果区及地灾异常区段，实现了现场情况的可视化与无人化精准监控。
二是冰川事故回溯分析，彰显技术实战效能。董绍华教授以由冰川断裂引发的西藏吉隆泥石流灾害为例，分享了团队对该区域近五年冰川图像的深度分析。通过技术手段对图像颜色演变的捕捉，清晰揭示了地质持续移动的轨迹，验证了联合研发技术在融合光学、雷达等多源数据后，在地灾早期识别与趋势预警方面的卓越性能。
三是双平台联动，在“良西线”等管段成功落地应用。目前，该成果已在良西线等管段开展了高后果区智能识别与地表沉降监测。系统通过“高后果区识别平台”（基于光学卫星图像）与“地质安全监测平台”（基于SAR雷达卫星InSAR地表形变成果），不仅能在管线周边200米范围内自动划分高后果区，还能形成完整的“高后果区识别与形变隐患筛查流程”，并在风险与地质安全监测平台上直观展示异常区段。
此次联合研发创新成果的正式亮相，是天地和兴在“AI+工业安全”领域的又一重要里程碑。依托在能源数智化领域的深厚积累，天地和兴将卫星遥感、InSAR形变监测与AI大模型技术同油气管网复杂场景深度融合，为管网重大装备的服役安全提供了全新的智能化手段。未来，天地和兴将继续深化与中国石油大学等高校及科研机构的产学研合作，以更智能、更精准的安全监测产品，护航国家油气管网的安全平稳运行。
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